Terug naar blog
Case Study

Hoe we cheffl.com in 4 weken van idee tot live product brachten

8 min lezen
soGrowth Team
Next.jsAI DevelopmentSupabaseVercelCase StudyRapid Development
Hoe we cheffl.com in 4 weken van idee tot live product brachten

Hoe we cheffl.com in 4 weken van idee tot live product brachten

Inleiding

Cheffl.com is een innovatieve recipe app die AI gebruikt om gebruikers te helpen bij het vinden en maken van recepten. Wat begon als een idee eindigde in een volledig functioneel product in slechts 4 weken. In deze case study delen we onze aanpak, technische keuzes en de belangrijkste lessen.

De Uitdaging

    De opdracht was duidelijk: ontwikkel een complete recipe app met:
  • AI-powered recipe generation
  • User authentication en profielen
  • Complete marketing funnel
  • Responsive mobile-first design
  • Live binnen 4 weken

Traditionele development zou hier maanden voor nodig hebben. Met onze AI-native development aanpak en vibe coding methodologie slaagden we erin om dit in weken te realiseren.

Onze Aanpak

Week 1: Discovery & Design

De eerste week stond in het teken van discovery en design. We hielden stakeholder interviews, analyseerden de concurrentie en definieerden de user flows. Met Figma creëerden we wireframes en prototypes die direct feedback opleverden.

    Belangrijkste inzichten:
  • Gebruikers willen snel recepten vinden op basis van beschikbare ingrediënten
  • AI-suggesties moeten relevant en praktisch zijn
  • Mobile-first is essentieel (80% van gebruikers op mobiel)

Week 2-3: Development Sprint

Met een duidelijk design konden we direct aan de slag met development. Onze tech stack:

    Frontend:
  • Next.js 15 met App Router voor optimale performance
  • TypeScript voor type safety
  • Tailwind CSS voor snelle styling
  • React Hook Form voor form handling
    Backend & Database:
  • Supabase voor authentication en database
  • Real-time subscriptions voor live updates
  • Row Level Security voor data privacy
    AI Integration:
  • OpenAI API voor recipe generation
  • Prompt engineering voor relevante suggesties
  • Caching strategie voor kostenoptimalisatie
    Deployment:
  • Vercel voor instant deployments
  • Edge functions voor AI calls
  • Automatic scaling

Week 4: Testing & Launch

    De laatste week focusten we op testing, performance optimalisatie en de launch. We voerden:
  • User acceptance testing
  • Performance audits (Lighthouse score 95+)
  • SEO optimalisatie
  • Security checks

Technische Highlights

AI Recipe Generation

Een van de meest uitdagende onderdelen was de AI recipe generation. We ontwikkelden een systeem dat:

  • Gebruikersinput analyseert (ingrediënten, dieetwensen, kooktijd)
  • Relevante recepten genereert met OpenAI
  • Resultaten cachet voor snellere response times
  • Fallback mechanismen heeft bij API errors
async function generateRecipe(ingredients: string[], preferences: UserPreferences) {
  const prompt = `Generate a recipe using: ${ingredients.join(', ')}
  Dietary preferences: ${preferences.diet}
  Cooking time: ${preferences.maxTime} minutes`;
  
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4',
    messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
  });
  
  return parseRecipe(response.choices[0].message.content);
}

Marketing Funnel Integration

    We bouwden een complete marketing funnel met:
  • Landing page met conversion tracking
  • Email capture met Resend
  • Onboarding flow voor nieuwe gebruikers
  • Analytics met Google Analytics 4

Performance Optimalisatie

    Performance was cruciaal. We behaalden:
  • LCP (Largest Contentful Paint): < 2.0s
  • FID (First Input Delay): < 100ms
  • CLS (Cumulative Layout Shift): < 0.1
  • Lighthouse Score: 98/100

Resultaten

    Na 4 weken hadden we:
  • ✅ Volledig functionele recipe app
  • ✅ AI-powered recipe generation
  • ✅ User authentication & profiles
  • ✅ Complete marketing funnel
  • ✅ Mobile-responsive design
  • ✅ 98/100 Lighthouse score
  • ✅ Live op productie

Belangrijkste Lessen

1. AI-Assisted Development Versnelt Alles

Door AI tools zoals Cursor en v0.dev te gebruiken, konden we componenten 10x sneller ontwikkelen. Code generation, debugging en refactoring gingen veel sneller.

2. Supabase is Perfect voor MVPs

Supabase bood alles wat we nodig hadden: authentication, database, real-time subscriptions en storage. Dit bespaarde weken aan backend development.

3. Next.js App Router is Game-Changing

De nieuwe App Router van Next.js maakte het mogelijk om server components te gebruiken, wat de performance significant verbeterde.

4. Design First, Code Second

Door eerst het design te perfectioneren, voorkwamen we kostbare iteraties tijdens development.

5. Continuous Deployment is Essentieel

Met Vercel konden we elke wijziging direct deployen. Dit maakte het mogelijk om snel te itereren en feedback te verwerken.

Conclusie

Cheffl.com is een perfect voorbeeld van wat mogelijk is met moderne development tools en AI-assisted development. In 4 weken brachten we een volledig functioneel product live dat traditioneel maanden zou kosten.

Wil je ook je idee tot leven brengen? Neem contact op en ontdek hoe we jouw project kunnen versnellen.

Ontdek meer artikelen die aansluiten op dit onderwerp.

Alle blogs

Gerelateerd project

cheffl.com

Volledige recipe app met AI features en marketing funnel

Klaar om je eigen project te starten?

Laat ons je helpen om je idee tot leven te brengen. Van concept tot live product in weken.

Neem contact op